Иллюстрированный самоучитель по SPSS

Глава 1. Программа SPSS

• Программа SPSS
• 1.1 История SPSS
• 1.2 Новое в версии 10.0
• 1.3 Модули SPSS

Глава 2. Инсталляция

• Инсталляция
• 2.1 Системные требования для инсталляции SPSS
• 2.2 Инсталляция SPSS
• 2.3 Создание ярлыка
• 2.4 Установка рабочего каталога
• 2.5 Инсталляция прилагаемого компакт-диска
• 2.6 Возобновление лицензии
• 2.7 Добавление компонентов

Глава 3. Подготовка данных

• Подготовка данных
• 3.1 Кодирование и кодировочная таблица
• 3.2 Матрица данных
• 3.3 Запуск SPSS
• 3.4 Редактор данных
• 3.4.1 Определение переменных
• 3.4.2 Ввод данных
• 3.5 Сохранение файла данных
• 3.6 Копирование описаний переменных
• 3.7 Завершение сеанса работы

Глава 4. SPSS для Windows — обзор

• PSS для Windows — обзор
• 4.1 Выбор статистической процедуры
• 4.2. Настройки редактора данных
• 4.3 Панели символов
• 4.4 Построение и редактирование графиков
• 4.5 Окно просмотра
• 4.6 Редактирование таблиц
• 4.6.1 Редактор мобильных таблиц
• 4.6.2 Дополнительные возможности редактирования таблиц
• 4.6.3 Операции с таблицами большого размера
• 4.6.4 Окно просмотра текста
• 4.7 Редактор синтаксиса
• 4.8 Информация о файле
• 4.9 Справочная система
• 4.10 Настройки

Глава 5. Основы статистики

• Основы статистики
• 5.1 Предварительные условия для проведения статистического теста
• 5.1.1 Типы статистических шкал
• 5.1.2 Нормальное распределение
• 5.1.3 Зависимость и независимость выборок
• 5.2 Обзор распространенных тестов для проверки гипотез о среднем
• 5.3 Вероятность ошибки р
• 5.4 Обзор статистических методов
• 5.4.1 Структурирование, вводи проверка данных
• 5.4.2 Описательный (дескриптивный) анализ
• 5.4.3 Аналитическая статистика

Глава 6. Частотный анализ

• Частотный анализ
• 6.1 Частотные таблицы
• 6.2 Вывод статистических характеристик
• 6.3 Медиана для концентрированных данных
• 6.4 Форматы частотных таблиц
• 6.5 Графическое представление

Глава 7. Отбор данных

• Отбор данных
• 7.1 Выбор наблюдений
• 7.1.1 Классификация операторов
• 7.1.2 Операторы отношения
• 7.1.3 Логические операторы
• 7.1.4 Булева алгебра
• 7.1.5 Функции
• 7.1.6 Ввод условного выражения
• 7.1.7 Примеры отбора данных
• 7.2 Извлечение случайной выборки
• 7.3 Сортировка наблюдений
• 7.4 Разделение наблюдений на группы

Глава 8. Модификация данных

• Модификация данных
• 8.1 Вычисление новых переменных
• 8.1.1 Формулировка численных выражений
• 8.1.2 Функции
• 8.2 Подсчет частоты появлений определенных значений
• 8.3 Перекодирование значений
• 8.3.1 Ручное перекодирование
• 8.3.2 Автоматическое перекодирование
• 8.4 Вычисление новых переменных в соответствии с определенными условиями
• 8.4.1 Формулировка условий
• 8.4.2 Создание индекса
• 8.5 Агрегирование данных
• 8.6 Ранговые преобразования
• 8.6.1 Пример рангового преобразования
• 8.6.2 Типы рангов
• 8.7 Веса случаев
• 8.7.1 Коррекция при отсутствии репрезентативности
• 8.7.2 Анализ концентрированных данных
• 8.8 Примеры вычисления новых переменных
• 8.8.1 Первый пример: вычисление расхода бензина
• 8.8.2 Второй пример: вычисление даты пасхи

Глава 9. Статистические характеристики

• Статистические характеристики
• 9.1 Описательная статистика
• 9.2 Сводка наблюдений

Глава 10. Исследование данных

• Исследование данных
• 10.1 Обнаружение ошибок ввода
• 10.2 Проверка закона распределения
• 10.3 Вычисление характеристик
• 10.4 Исследование данных
• 10.4.1 Анализ без группирующей переменной
• 10.4.2 Анализ для групп наблюдений

Глава 11. Таблицы сопряженности

• Таблицы сопряженности
• 11.1 Создание таблиц сопряженности
• 11.2 Графическое представление таблиц сопряженности
• 11.3 Статистические критерии для таблиц сопряженности
• 11.3.1 Тест хи-квадрат
• 11.3.2 Коэффициенты корреляции
• 11.3.3 Меры связанности для переменных с номинальной шкалой
• 11.3.4 Меры связанности для переменных с порядковой шкалой
• 11.3.5 Другие меры связанности

Глава 12. Анализ множественных ответов

• Анализ множественных ответов
• 12.1 Дихотомный метод
• 12.1.1 Определение наборов
• 12.1.2 Частотные таблицы для дихотомических наборов
• 12.1.3 Таблицы сопряженности с дихотомическими наборами
• 12.2 Категориальный метод
• 12.2.1 Определение наборов
• 12.2.2 Частотные таблицы для категориальных наборов
• 12.2.3 Таблицы сопряженности с категориальными наборами
• 12.3 Упражнение
• 12.4 Сравнение дихотомного и категориального методов

Глава 13. Сравнение средних

• Сравнение средних
• 13.1 Сравнение двух независимых выборок
• 13.2. Сравнение двух зависимых выборок
• 13.3 Сравнение более двух независимых выборок
• 13.3.1 Разложение на составляющие тренда
• 13.3.2 Априорные контрасты
• 13.3.3 Апостериорные тесты
• 13.3.4 Другие параметры
• 13.4. Сравнение более чем двух зависимых выборок
• 13.5 t-тест одной выборки

Глава 14. Непараметрические тесты

• Непараметрические тесты
• 14.1 Сравнение двух независимых выборок
• 14.1.1 U-тест по методу Манна и Уитни
• 14.1.2 Тест Мозеса (Moses)
• 14.1.3 Тест Колмогорова-Смирнова
• 14.1.4 Тест Уалда-Вольфовица (Wald-Wolfowitz)
• 14.2 Сравнение двух зависимых выборок
• 14.2.1 Тест Уилкоксона (Wilcoxon)
• 14.2.2 Знаковый тест
• 14.2.3 Тест хи-квадрат по методу МакНемара (McNemar)
• 14.3 Сравнение более чем двух независимых выборок
• 14.3.1 Н-тест по методу Крускала и Уоллиса
• 14.3.2 Медианный тест
• 14.4 Сравнение более чем двух зависимых выборок
• 14.4.1 Тест Фридмана
• 14.4.2 W Кендала
• 14.4.3 ОКохрана
• 14.5 Тест Колмогорова-Смирнова для проверки формы распределения
• 14.6 Отдельный тест по критерию хи-квадрат
• 14.7 Биномиальный тест
• 14.8 Анализ последовательностей

Глава 15. Корреляции

• Корреляции
• 15.1 Коэффициент корреляции Пирсона
• 15.2 Ранговые коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу
• 15.3 Частная корреляция
• 15.4 Мера расстояния и мера сходства
• 15.5 Внутриклассовый коэффициент корреляции (Intraclass Correlation Coefficient (ICC))

Глава 16. Регрессионный анализ

• Регрессионный анализ
• 16.1 Простая линейная регрессия
• 16.1.1 Расчёт уравнения регрессии
• 16.1.2 Сохранение новых переменных
• 16.1.3 Построение регрессионной прямой
• 16.1.4 Выбор осей
• 16.2 Множественная линейная регрессия
• 16.3 Нелинейная регрессия
• 16.4 Бинарная логистическая регрессия
• 16.5 Мультиномиальная логистическая регрессия
• 16.6 Порядковая регрессия
• 16.7 Пробит-анализ
• 16.8 Приближение с помощью кривых
• 16.9 Взвешенное оценивание (оценка с весами)
• 16.10 Двухступенчатый метод наименьших квадратов

Глава 17. Дисперсионный анализ

• Дисперсионный анализ
• 17.1 Одномерный дисперсионный анализ
• 17.1.1 Одномерный дисперсионный анализ (общий многофакторный)
• 17.1.2 Одномерный дисперсионный анализ по методу Фишера (Fisher)
• 17.1.3 Одномерный дисперсионный анализ с повторным измерением
• 17.2 Ковариационный анализ
• 17.3 Многомерный дисперсионный анализ
• 17.4 Компоненты дисперсии

Глава 18. Дискриминантный анализ

• Дискриминантный анализ
• 18.1 Пример из области медицины
• 18.2 Пример из области социологии
• 18.3 Пример из области биологии
• 18.4 Пример из области биологии (три группы)

Глава 19. Факторный анализ

• Факторный анализ
• 19.1 Порядок выполнения факторного анализа
• 19.2 Пример из области социологии
• 19.3 Пример из области психологии
• 19.4 Задача вращения

Глава 20. Кластерный анализ

• Кластерный анализ
• 20.1 Принцип кластерного анализа
• 20.2 Иерархический кластерный анализ
• 20.2.1 Иерархический кластерный анализ с двумя переменными
• 20.2.2 Иерархический кластерный анализ с более чем двумя переменными
• 20.2.3 Иерархический кластерный анализ с предварительным факторным анализом
• 20.3 Меры расстояния и меры сходства
• 20.3.1 Переменные, относящиеся к интервальной шкале (метрические переменные)
• 20.3.2 Частоты
• 20.3.3 Бинарные переменные
• 20.4 Методы объединения
• 20.5 Кластерный анализ при большом количестве наблюдений (Кластерный анализ методом к-средних)

Глава 21. Анализ пригодности

• Анализ пригодности
• 21.1 Задания типа верно — не верно
• 21.2 Задания со ступенчатыми ответами

Глава 22. Стандартные графики

• Стандартные графики
• 22.1 Столбчатые диаграммы
• 22.1.1 Простые столбчатые диаграммы
• 22.1.2 Кластеризованные столбчатые диаграммы
• 22.1.3 Состыкованные диаграммы
• 22.2 Линейчатые диаграммы
• 22.2.1 Простые линейчатые диаграммы
• 22.2.2 Сложные линейчатые диаграммы
• 22.2.3 Связанные линейчатые диаграммы
• 22.3 Диаграммы с областями
• 22.3.1 Простая диаграмма с областями
• 22.3.2 Состыкованные диаграммы с областями
• 22.4 Круговые диаграммы
• 22.5 Диаграммы максимальных и минимальных значений
• 22.5.1 Простые биржевые диаграммы — потолок-пол-закрытие
• 22.5.2 Кластеризованные диаграммы — максимум-минимум-закрытие
• 22.5.3 Линейчатые диаграммы разностей
• 22.5.4 Простые интервальные столбцы
• 22.5.5 Кластеризованные интервальные столбцы
• 22.6 Коробчатые диаграммы
• 22.6.1 Простые коробчатые диаграммы
• 22.6.2 Кластеризованные коробчатые диаграммы
• 22.7 Столбики ошибок
• 22.7.1 Простая диаграмма величины ошибки
• 22.7.2 Кластеризованная величина ошибки
• 22.8 Диаграмма рассеяния
• 22.8.1 Простая диаграмма рассеяния
• 22.8.2 Матричные диаграммы рассеяния
• 22.8.3 Наложенные диаграммы рассеяния
• 22.8.4 Трёхмерные диаграммы рассеяния
• 22.9 Гистограммы
• 22.10 Диаграммы Парето
• 22.11 Контрольные карты
• 22.12 Диаграммы нормального распределения
• 22.13 Кривые ROC
• 22.14 Временные диаграммы и графики последовательностей
• 22.15 Основы редактирования графиков
• 22.16 Редактор диаграмм
• 22.17 Примеры редактирования графиков
• 22.17.1 Пример первый: изменение наименования осей
• 22.17.2 Пример второй: редактирование круговой диаграммы
• 22.17.3 Пример третий: нанесение регрессионных линий

Глава 23. Интерактивные графики

• Интерактивные графики
• 23.1 Столбчатые диаграммы
• 23.1.1 Простая столбчатая диаграмма: отображение частот
• 23.1.2 Простая столбчатая диаграмма: характеристики метрической переменной
• 23.1.3 Группированная столбчатая диаграмма
• 23.1.4 Штабельная столбчатая диаграмма
• 23.2 Линейчатые диаграммы
• 23.2.1 Простые линейчатые диаграммы
• 23.2.2 Сложные линейчатые диаграммы
• 23.3 Площадные диаграммы
• 23.4 Круговые диаграммы
• 23.4.1 Простые круговые диаграммы
• 23.4.2 Штабельные круговые диаграммы
• 23.4.3 Рассыпанная круговая диаграмма (рассыпанные круги)
• 23.5 Коробчатые диаграммы
• 23.6 Столбчатые диаграммы величины ошибки
• 23.7 Гистограммы
• 23.8 Диаграммы рассеяния
• 23.9 Интерактивные режимы работы с графиками
• 23.10 Коррекция интерактивных графиков
• 23.11 Построение диаграммы поданным сводной таблицы

Глава 24. Модуль Tables

• Модуль Tables
• 24.1 Обрабатываемая анкета
• 24.2 Основные таблицы
• 24.2.1 Применение нескольких строчных переменных
• 24.2.2 Добавление второго измерения (столбцовые переменные)
• 24.2.3 Добавление третьего измерения (табличные переменные)
• 24.2.4 Вложенные данные
• 24.2.5 Процентные показатели
• 24.2.6 Суммарные значения
• 24.2.7 Средние значения и другие итоговые статистики
• 24.2.8 Возможности форматирования
• 24.3 Общие таблицы
• 24.3.1 Пакетированные и вложенные переменные
• 24.3.2 Статистики в ячейках
• 24.3.3 Суммарные показатели
• 24.4 Обработка множественных ответов
• 24.4.1 Дихотомический метод
• 24.4.2 Категориальный метод
• 24.5 Таблицы частотных показателей
• 24.5.1 Примеры таблиц частотных показателей
• 24.5.2 Процентные показатели суммарных значений
• 24.5.3 Работа с подгруппами

Глава 25. Экспортирование выходных данных

• Экспортирование выходных данных
• 25.1 Перенос статистических результатов в Word
• 25.2 Перенос диаграмм в Word
• 25.3 Экспорт сводных таблиц и диаграмм как HTML-документов

Глава 26. Программирование

• Программирование
• 26.1 Основные синтаксические правила
• 26.2 Выполнение готовой программы для SPSS
• 26.2.1 Запуск из редактора синтаксиса
• 26.2.2 Операционный модуль
• 26.3 Объединение синтаксиса и диалогового режима
• 26.4 Программы операций над матрицами
• 26.5 Сценарии
• 26.5.1 Применение сценария
• 26.5.2 Автоматические сценарии
• 26.5.3 Редактор сценариев

Глава 27. Нововведения в 11-ой версии SPSS

• Использование программы SPSS в качестве ядра для современных маркетинговых исследований
• Конкретные нововведения в SPSS 11